Conduire une campagne publicitaire Facebook n'est plus un secret pour personne. C'est une science. Avant tout, il s’agit de maîtriser l’intelligence artificielle pour réaliser et optimiser tes campagnes publicitaires sur le réseau social, en évitant bien sûr de jeter ton argent par les fenêtres.
Au cours des dernières années, on a assisté à une baisse considérable de la portée organique sur Facebook. En 2012, lorsque Facebook a mis en place du contenu publicitaire, l'espace du fil d'actualité est devenu beaucoup plus compétitif pour les marketers qui cherchaient à obtenir une large portée à partir de contenu organique diffusé massivement.
La même année, Facebook déclarait que les marketers devaient se dire qu'un jour, la portée organique serait nulle. De 2013 à 2015, en l'espace de quelques mois, la portée organique des messages est passée de 12,05% à 6,15%.
En bref, il y a beaucoup trop de contenu créé sur Facebook, et pas assez d'espace ou d'inventaire. Quelle est l’origine de ce bouleversement ?
Comme tu le sais, l'algorithme de Facebook est complexe. Il utilise le machine learning pour s'adapter aux intérêts individuels des utilisateurs. Il identifie le contenu qui suscite le plus d'engagements et de partages, notamment les vidéos natives et en direct, et leur donne un petit coup de pouce.
Il examine également si les utilisateurs cliquent ou non sur une publication avant de réagie, et peut identifier des mots déclencheurs tels que "félicitations". L'algorithme a récemment été mis à jour afin d'être davantage axé sur "la connexion avec les gens et moins sur la consommation isolée de médias".
L'objectif de Facebook n'est plus simplement de faire correspondre le contenu du fil d'actualité avec les intérêts personnels d’un individu. Il s'agit aussi d'afficher du contenu qui maximise les possibilités de liens sociaux entre les utilisateurs de Facebook.
Cela signifie qu'il est encore plus difficile pour les marketers de diffuser du contenu organique auprès de la bonne audience, car la vente de chaussettes (par exemple) n'a aucune valeur sociale aux yeux de l'algorithme de Facebook.
Si la portée organique est morte, il te faut t’appuyer davantage sur la publicité payante sur Facebook et Instagram. Actuellement Facebook génère environ 4 milliards de dollars de revenus sur la publicité.
Disons donc que tu as fixé un budget publicitaire, que tu as décidé du produit que tu souhaites promouvoir et que tu es prêt à te lancer.
Que faire ensuite ?
Tu rédiges un texte, ajoutes une image prise de tes archives et tu cliques sur "publier" ?
Non.
Les publicités Facebook ne fonctionnent pas avec un effet de "saupoudrage". Ton audience doit être parfaitement définie, ta création soigneusement adaptée et ton éditorial attrayant.
Mais trouver la bonne combinaison prend beaucoup de temps. C'est pourquoi tu as besoin de la dernière génération d'outils d'IA.
Chez Growth Tribe, nous avons passé en revue quelques-uns des outils Facebook qui se basent sur des modèles de prédiction grâce à l’IA et traitent le langage naturel.
Imagine que tu puisses découvrir les images et les textes les plus attrayants pour ton audience “lookalike” dans le cadre de la réalisation d’une campagne publicitaire sur Facebook ou un emailing, sans avoir à faire des suppositions.
Datasine génère un score d'attractivité des images pour t’aider à sélectionner les meilleures d’entre elles. La version gratuite te permet également de créer des intégrations avec HubSpot et MailChimp !
L’outil utilise un machine learning à partir d'images vues précédemment par des humains dans différents contextes. Cela aide le modèle à identifier les tags qui génèrent plus ou moins d'engagement.
Datasine peut aussi concevoir d’excellentes publicités Facebook, car tu peux l'utiliser pour optimiser et améliorer à la fois tes images et ton texte.
La version pro te permet de sélectionner les images et les textes qui correspondent le mieux aux différents types de personnalité. Si tu sais que ta cible est principalement introvertie, tu peux utiliser l'IA pour adapter chaque aspect de ta création publicitaire à ce profil de personne.
Et plutôt que de supposer que des photos de personnes seules fonctionneront mieux auprès de ton audience introvertie, tu peux vérifier cette hypothèse par des données.
Datasine a souhaité voir si l'IA peut interpréter la beauté et prédire les niveaux d'engagement en faisant passer six images par sa plateforme. L'IA a ensuite décomposé chacune des images en tags avant d'évaluer l'attrait positif ou négatif du tag.
Les images de saisons plus chaudes ont été classées plus attrayantes, tandis que les images avec du bois et des éléments plus concrets ont été considérées comme moins attrayantes. Après l'analyse de ces images, l'IA les a classées de la plus à la moins attrayante et un test Facebook a été effectué pour vérifier la précision des prédictions.
Résultat ? Les deux images les mieux classées par l'IA de Datasine ont obtenu les meilleures performances !
Un autre outil pratique dans le cadre de campagnes sur Facebook, Adext utilise l'intelligence artificielle pour définir et optimiser de manière répétée ton audience cible. Ses modèles de machine learning effectuent des milliers de simulations pour trouver la meilleure audience possible, c’est-à-dire celle qui réagit le plus à tes annonces. L’outil met aussi ton budget à jour automatiquement, ce qui te permet d'augmenter tes conversions sans gaspiller d'argent et surtout, à améliorer ou éliminer ce qui ne fonctionne pas.
Actuellement disponible pour une utilisation sur GoogleAdWords puis dans le cadre de campagnes publicitaires Facebook, Adext parvient en moyenne à augmenter les conversions de +500% par rapport à ce que les humains faisaient d'abord avec les campagnes.
Le PDG d’Adext, Daniel Molano, note que l'IA est utilisée comme un terme marketing à la mode en ce moment, mais que de nombreux outils et produits commercialisés ne sont pas réellement basés sur l'IA. Ils nécessitent encore trop d'interventions humaines.
En théorie, Adext n’a besoin que d'une connexion rapide à Google AdWords ou Facebook Ads et se configure en 5 minutes - le reste est fait par l'IA, qui utilise l'inférence bayésienne et le processus gaussien.
Creadits t’aide à optimiser tes créations publicitaires grâce au machine learning qui te permet de les diffuser à la bonne cible. Avec suffisamment de données pour prendre ces décisions, Creadits t’aide à travailler avec des designers pour créer un inventaire de créations, puis utilise l'IA pour analyser et classer tes créations avec une précision pouvant atteindre 87%, de sorte que tu peux commencer à utiliser les plus performantes immédiatement !
C'est assez cher, mais cela en vaut la peine si tu diffuses beaucoup de publicités et que tu es à court de ressources en design.
AiTarget est une plateforme qui utilise l'IA pour optimiser et dimensionner les campagnes, sur la base de l'hyperpersonnalisation.
Voici un aperçu de ce qu'elle fait :
Cet outil est un peu plus technique car il se présente comme un processeur de langage naturel pour les développeurs. En effet, tu peux créer des bots basés sur le texte ou la voix avec lesquels les utilisateurs peuvent interagir et chatter sur leurs plateformes préférées - y compris Facebook Messenger. En utilisant l'onglet "compréhension", tu peux entraîner ton application à comprendre des phrases.
Par exemple, nous avons utilisé la phrase "Quel est le temps qu’il fait ?", et avons défini l’intention sur "météo". Nous l'avons testée avec "How's the weather like?", mais elle n'a pas reconnu l'intention, alors nous l'avons à nouveau marquée manuellement.
Au troisième test de "Quel temps fait-il ?", notre application a pu reconnaître l'intention ! Bien que Facebook Messenger ne te permette pas d'utiliser une PNL entièrement personnalisée, tu peux utiliser wit.ai pour personnaliser celle qui existe déjà !
MonkeyLearn travaille depuis un texte brut et l'associe à des sujets spécifiques et à des scores de sentiment présélectionnés. Les modèles ont été formés sur des données historiques taggées par des humains et peuvent maintenant être utilisés pour automatiser des tâches similaires.
Tu peux télécharger des fichiers CSV/Excel ou te connecter à tes applications via des intégrations directes, Zapier ou l'API Facebook. Le texte se présente sous différents formats tels que des emails, des évaluations, des scores NPS, des enquêtes, des messages sur les réseaux sociaux et des commentaires.
Il peut être utilisé de différentes manières, mais il est très utile en tant qu'outil d'analyse des commentaires Facebook. Utilise-le pour analyser les commentaires positifs et négatifs laissés par tes utilisateurs, et vois quels points sont à améliorer.
Tout droit sorti de l'université de Cambridge, l’outil permet de prédire ton profil psychographique à partir des empreintes digitales de ton comportement. Tu peux même le relier à ton profil Twitter ou télécharger tes données Facebook.
Voici ce qui s'est passé lorsque nous l'avons utilisé sur le profil Twitter d’une de nos collaboratrices :
"C'est incroyablement précis, même si je ne suis pas ravie qu'il ait surestimé mon âge".
L'utilisation de cet outil sur ton propre profil te donne un aperçu intéressant des données que tu laisses derrière toi et les types de ciblage Facebook hyperpersonnalisé que tu peux expérimenter.
Outil bonus !
Nous avons beaucoup parlé de l'utilisation des outils Facebook pour mettre en place tes campagnes publicitaires, mais il existe encore plus d'outils gratuits qui utilisent l'intelligence artificielle et les données sociodémographiques pour faire des choses très intéressantes.
Voici un de nos préférés.
Bien qu'il ne soit pas strictement applicable au Facebook Tooling, Simplifai est un outil formidable pour se familiariser avec les capacités des modèles de prédiction. Un problème de prédiction est essentiellement un problème de remplissage d'informations manquantes.
Prenons une feuille Google de 5 colonnes représentant 5 variables différentes dont tu as collecté les données dans le passé, par exemple. Tu peux y former un modèle pour prédire une de ces colonnes lorsque l'algorithme est alimenté avec des informations de (n'importe laquelle) des quatre autres colonnes.
C'est exactement ce que fait Simplifai ! Il te permet de prédire tes dépenses, tes revenus, la détection des fraudes, tes délais et coûts logistiques.
Comment l'intelligence artificielle identifie-t-elle les images marketing à fort taux de conversion ? Être capable de prédire quelles images convertiront le mieux est une fonction d'IA indispensable aux marketers qui utilisent Facebook Ads.
En tant qu'humains, nous ne pouvons généralement pas dire quelles images notre public va aimer - nous formulons des hypothèses sans nécessairement les vérifier. Nous pouvons aimer des couleurs, des motifs ou des illustrations, mais ces options biaisées peuvent ne pas donner de meilleurs résultats lorsqu'elles sont placées devant un public.
Vision par ordinateur
La vision par ordinateur est un domaine scientifique qui permet aux ordinateurs d'interpréter et de comprendre les images de la même manière que la vision humaine. Les algorithmes prédictifs peuvent utiliser la vision par ordinateur pour déterminer quels éléments d'image sont les plus susceptibles de plaire à des publics, des segments et des individus spécifiques, et donc sélectionner les meilleures options pour les campagnes publicitaires - les options les plus à même de convertir.
Inférence bayésienne
L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique que des outils tels qu'Adext utilisent pour optimiser tes audiences cibles. Elle actualise la probabilité d'une hypothèse à mesure que des informations supplémentaires sont disponibles ou mises à jour.
C'est un peu comme une supposition éclairée - de la même façon que nous assimilons de nouvelles informations et mettons à jour nos prédictions sur un résultat, l'inférence bayésienne permet à un algorithme de faire de même pour tes publicités Facebook.
Par exemple, disons que nous avons décidé de faire concourir deux nageuses, Megan et Emma, quatre fois. 3 fois sur 4, Megan a gagné. tu peux prédire que Megan gagnera la cinquième course.
Mais la seule fois où Emma a gagné, l’eau de la piscine était plus froide que d'habitude. Lors de la cinquième course à venir, tu sais que la piscine sera à nouveau froide. Que prédirais-tu cette fois-ci ? C'est le genre de problème que l'inférence bayésienne tente de résoudre, et c'est le cœur de nombreux modèles de prédiction de l'IA.
Voilà, c'est ta boîte à outils d'IA complète pour t’aider à démarrer avec la publicité sur Facebook. Maintenant, à toi d’optimiser tes campagnes !
Chez Growth Tribe, on peut également t’équiper des techniques nécessaires pour accroître la croissance de ton entreprise, sur l’ensemble de ton parcours client.
Découvre nos parcours d’apprentissage en growth marketing !